multi_normal.hpp File Reference

#include <boost/random/normal_distribution.hpp>
#include <boost/random/variate_generator.hpp>
#include <stan/math/matrix_error_handling.hpp>
#include <stan/math/error_handling.hpp>
#include <stan/prob/constants.hpp>
#include <stan/prob/traits.hpp>
#include <stan/agrad/agrad.hpp>
#include <stan/meta/traits.hpp>
#include <stan/agrad/matrix.hpp>
#include <stan/math/matrix/columns_dot_product.hpp>
#include <stan/math/matrix/columns_dot_self.hpp>
#include <stan/math/matrix/dot_product.hpp>
#include <stan/math/matrix/dot_self.hpp>
#include <stan/math/matrix/log.hpp>
#include <stan/math/matrix/log_determinant.hpp>
#include <stan/math/matrix/mdivide_left_tri_low.hpp>
#include <stan/math/matrix/mdivide_left_spd.hpp>
#include <stan/math/matrix/multiply.hpp>
#include <stan/math/matrix/subtract.hpp>
#include <stan/math/matrix/sum.hpp>

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Namespaces
namespace	stan
	Probability, optimization and sampling library.
namespace	stan::prob
	Templated probability distributions.

Functions
template<bool propto, typename T_y , typename T_loc , typename T_covar , class Policy >
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	The log of the multivariate normal density for the given y, mu, and a Cholesky factor L of the variance matrix.
template<bool propto, typename T_y , typename T_loc , typename T_covar >
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template<typename T_y , typename T_loc , typename T_covar , class Policy >
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	y can have multiple rows (observations) and columns (on variables)
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template<bool propto, typename T_y , typename T_loc , typename T_covar , class Policy >
boost::math::tools::promote_args < T_y, T_loc, T_covar >::type	stan::prob::multi_normal_log (const Eigen::Matrix< T_y, Eigen::Dynamic, 1 > &y, const Eigen::Matrix< T_loc, Eigen::Dynamic, 1 > &mu, const Eigen::Matrix< T_covar, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &Sigma, const Policy &)
	The log of the multivariate normal density for the given y, mu, and variance matrix.
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template<bool propto, typename T_y , typename T_loc , typename T_covar , class Policy >
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	y can have multiple rows (observations) and columns (on variables)
template<bool propto, typename T_y , typename T_loc , typename T_covar >
boost::math::tools::promote_args < T_y, T_loc, T_covar >::type	stan::prob::multi_normal_log (const Eigen::Matrix< T_y, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &y, const Eigen::Matrix< T_loc, Eigen::Dynamic, 1 > &mu, const Eigen::Matrix< T_covar, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &Sigma)
template<typename T_y , typename T_loc , typename T_covar , class Policy >
boost::math::tools::promote_args < T_y, T_loc, T_covar >::type	stan::prob::multi_normal_log (const Eigen::Matrix< T_y, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &y, const Eigen::Matrix< T_loc, Eigen::Dynamic, 1 > &mu, const Eigen::Matrix< T_covar, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &Sigma, const Policy &)
template<typename T_y , typename T_loc , typename T_covar >
boost::math::tools::promote_args < T_y, T_loc, T_covar >::type	stan::prob::multi_normal_log (const Eigen::Matrix< T_y, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &y, const Eigen::Matrix< T_loc, Eigen::Dynamic, 1 > &mu, const Eigen::Matrix< T_covar, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &Sigma)
template<bool propto, typename T_y , typename T_loc , typename T_covar , class Policy >
boost::math::tools::promote_args < T_y, T_loc, T_covar >::type	stan::prob::multi_normal_prec_log (const Eigen::Matrix< T_y, Eigen::Dynamic, 1 > &y, const Eigen::Matrix< T_loc, Eigen::Dynamic, 1 > &mu, const Eigen::Matrix< T_covar, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &Sigma, const Policy &)
template<bool propto, typename T_y , typename T_loc , typename T_covar >
boost::math::tools::promote_args < T_y, T_loc, T_covar >::type	stan::prob::multi_normal_prec_log (const Eigen::Matrix< T_y, Eigen::Dynamic, 1 > &y, const Eigen::Matrix< T_loc, Eigen::Dynamic, 1 > &mu, const Eigen::Matrix< T_covar, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &Sigma)
template<typename T_y , typename T_loc , typename T_covar , class Policy >
boost::math::tools::promote_args < T_y, T_loc, T_covar >::type	stan::prob::multi_normal_prec_log (const Eigen::Matrix< T_y, Eigen::Dynamic, 1 > &y, const Eigen::Matrix< T_loc, Eigen::Dynamic, 1 > &mu, const Eigen::Matrix< T_covar, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &Sigma, const Policy &)
template<typename T_y , typename T_loc , typename T_covar >
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	y can have multiple rows (observations) and columns (on variables)
template<bool propto, typename T_y , typename T_loc , typename T_covar >
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Eigen::VectorXd	stan::prob::multi_normal_rng (const Eigen::Matrix< double, Eigen::Dynamic, 1 > &mu, const Eigen::Matrix< double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &S, RNG &rng)